Ciência de Dados com Python
Analise dados, construa modelos e faça previsões
Curso abrangente de ciência de dados cobrindo Python, pandas, NumPy, scikit-learn e algoritmos de aprendizado de máquina.
Conteúdo do Curso
Python para Ciência de Dados
Noções Básicas de Python
Revise os fundamentos de Python para ciência de dados.
Arrays NumPy
Trabalhe com NumPy para computação numérica.
Manipulação de Dados
DataFrames do Pandas
Manipule dados com DataFrames do pandas.
Limpeza de Dados
Limpar e pré-processar conjuntos de dados desorganizados.
Análise Estatística
Estatística Descritiva
Calcular e interpretar medidas estatísticas.
Aprendizado de Máquina
Regressão Linear
Construa e avalie modelos de regressão linear.
Modelos de Classificação
Implementar algoritmos de classificação.
Visualização de Dados
Matplotlib e Seaborn
Crie visualizações de dados atraentes.
Questionário
1. Qual é o principal objetivo do pandas?
- Desenvolvimento web
- Manipulação e análise de dados✓ Correct
- Aprendizado de máquina
- Gerenciamento de banco de dados
Perguntas frequentes
Can I learn at my own pace?
Yes, most courses allow self-paced learning.
Are there any prerequisites?
No special prerequisites are required to start learning.
How long does it take to complete?
The typical completion time varies based on your pace and dedication.
What will I learn from this course?
You will gain comprehensive knowledge in Ciência de Dados com Python.
Is there a certificate upon completion?
Certificate availability depends on the course provider.
Is this course suitable for beginners?
This course is designed for students of all levels.
Tem mais perguntas? Visite moscow.loc.city para informações adicionais.
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