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Datenwissenschaft mit Python

Daten analysieren, Modelle erstellen und Vorhersagen treffen

1.2.20241 Min. LesedauerVor 3 Monaten aktualisiert
4.7
12850 AufrufeMittelstufe80 Stunden
1535

Umfassender Data-Science-Kurs, der Python, pandas, NumPy, scikit-learn und Algorithmen des maschinellen Lernens abdeckt.

Kursinhalt

Python für Data Science

Python-Grundlagen

Python-Grundlagen für Data Science wiederholen.

NumPy-Arrays

Arbeiten Sie mit NumPy für numerische Berechnungen.

Datenmanipulation

Pandas DataFrames

Daten mit pandas DataFrames manipulieren.

Datenbereinigung

Bereinigen und vorverarbeiten Sie unordentliche Datensätze.

Statistische Analyse

Deskriptive Statistik

Statistische Kennzahlen berechnen und interpretieren.

Maschinelles Lernen

Lineare Regression

Lineare Regressionsmodelle erstellen und auswerten.

Klassifikationsmodelle

Klassifikationsalgorithmen implementieren.

Datenvisualisierung

Matplotlib & Seaborn

Erstellen Sie überzeugende Datenvisualisierungen.

Quiz

1. Was ist der Hauptzweck von Pandas?

  • Webentwicklung
  • Datenmanipulation und -analyse✓ Correct
  • Maschinelles Lernen
  • Datenbankverwaltung

Häufig gestellte Fragen

Can I learn at my own pace?

Yes, most courses allow self-paced learning.

Are there any prerequisites?

No special prerequisites are required to start learning.

How long does it take to complete?

The typical completion time varies based on your pace and dedication.

What will I learn from this course?

You will gain comprehensive knowledge in Datenwissenschaft mit Python.

Is there a certificate upon completion?

Certificate availability depends on the course provider.

Is this course suitable for beginners?

This course is designed for students of all levels.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie moscow.loc.city für weitere Informationen.

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