Наука о данных с Python
Анализируйте данные, стройте модели и делайте прогнозы
Комплексный курс по науке о данных, охватывающий Python, pandas, NumPy, scikit-learn и алгоритмы машинного обучения.
Содержание курса
Python для науки о данных
Основы Python
Обзор основ Python для науки о данных.
Массивы NumPy
Работайте с NumPy для численных вычислений.
Манипуляция данными
Датафреймы Pandas
Манипулируйте данными с помощью DataFrame pandas.
Очистка данных
Очистите и предварительно обработайте "грязные" наборы данных.
Статистический анализ
Описательная статистика
Рассчитайте и интерпретируйте статистические показатели.
Машинное обучение
Линейная регрессия
Создавайте и оценивайте модели линейной регрессии.
Классификационные модели
Реализуйте алгоритмы классификации.
Визуализация данных
Matplotlib и Seaborn
Создавайте убедительные визуализации данных.
Тест
1. Каково основное назначение pandas?
- Веб-разработка
- Обработка и анализ данных✓ Correct
- Машинное обучение
- Управление базами данных
Часто задаваемые вопросы
Могу ли я учиться в своем темпе?
Да, большинство курсов позволяют обучение в своем темпе.
Есть ли какие-либо предварительные требования?
Для начала обучения не требуется специальных предварительных условий.
Сколько времени нужно для завершения?
Типичное время завершения варьируется в зависимости от вашего темпа и усердия.
Чему я научусь на этом курсе?
Вы получите всесторонние знания по Наука о данных с Python.
Есть ли сертификат по завершении?
Доступность сертификата зависит от провайдера курса.
Подходит ли этот курс для начинающих?
Этот курс разработан для студентов всех уровней.
Есть еще вопросы? Посетите moscow.loc.city для получения дополнительной информации.
Вам также может понравиться
Здоровье
Еще →
Предстоящие события
Еще →
AI & Machine Learning Conference
Daniel Clark
Cutting-edge conference on artificial intelligence, machine learning, and their real-world applications.
Health & Wellness Expo
Daniel Clark
Comprehensive expo featuring the latest in health, fitness, and wellness products and services.
Cybersecurity Summit
Daniel Clark
Comprehensive summit covering the latest threats, defense strategies, and industry best practices.