Pythonによるデータサイエンス
データを分析し、モデルを構築し、予測を行う
Python、pandas、NumPy、scikit-learn、および機械学習アルゴリズムを網羅した包括的なデータサイエンスコース。
コース内容
データサイエンスのためのPython
Pythonの基本
データサイエンスのためのPythonの基礎を復習する。
NumPy配列
数値計算のためにNumPyを使用します。
データ操作
パンダのデータフレーム
pandas DataFrameでデータを操作します。
データクリーニング
散らかったデータセットをクリーンアップして前処理します。
統計分析
記述統計
統計的尺度を計算し、解釈する。
機械学習
線形回帰
線形回帰モデルを構築し、評価します。
分類モデル
分類アルゴリズムを実装します。
データ可視化
Matplotlib & Seaborn
説得力のあるデータビジュアライゼーションを作成します。
クイズ
1. pandasの主な目的は何ですか？
- ウェブ開発
- データ操作と分析✓ Correct
- 機械学習
- データベース管理
よくある質問
Can I learn at my own pace?
Yes, most courses allow self-paced learning.
Are there any prerequisites?
No special prerequisites are required to start learning.
How long does it take to complete?
The typical completion time varies based on your pace and dedication.
What will I learn from this course?
You will gain comprehensive knowledge in Pythonによるデータサイエンス.
Is there a certificate upon completion?
Certificate availability depends on the course provider.
Is this course suitable for beginners?
This course is designed for students of all levels.
他にも質問がありますか？詳細については moscow.loc.city をご覧ください。
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