Science des données avec Python
Analyser les données, construire des modèles et faire des prédictions
Cours complet de science des données couvrant Python, pandas, NumPy, scikit-learn et les algorithmes d'apprentissage automatique.
Contenu du Cours
Python pour la science des données
Bases de Python
Revoir les fondamentaux de Python pour la science des données.
Tableaux NumPy
Travaillez avec NumPy pour le calcul numérique.
Manipulation de données
DataFrames Pandas
Manipulez des données avec les DataFrames pandas.
Nettoyage des données
Nettoyer et prétraiter des ensembles de données désordonnés.
Analyse statistique
Statistiques descriptives
Calculer et interpréter des mesures statistiques.
Apprentissage automatique
Régression linéaire
Construire et évaluer des modèles de régression linéaire.
Modèles de classification
Implémenter des algorithmes de classification.
Visualisation de données
Matplotlib & Seaborn
Créez des visualisations de données percutantes.
Quiz
1. Quel est le but principal de pandas ?
- Développement web
- Manipulation et analyse de données✓ Correct
- Apprentissage automatique
- Gestion de base de données
Questions fréquemment posées
Can I learn at my own pace?
Yes, most courses allow self-paced learning.
Are there any prerequisites?
No special prerequisites are required to start learning.
How long does it take to complete?
The typical completion time varies based on your pace and dedication.
What will I learn from this course?
You will gain comprehensive knowledge in Science des données avec Python.
Is there a certificate upon completion?
Certificate availability depends on the course provider.
Is this course suitable for beginners?
This course is designed for students of all levels.
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