Ciencia de Datos con Python
Analizar datos, construir modelos y hacer predicciones
Curso completo de ciencia de datos que cubre Python, pandas, NumPy, scikit-learn y algoritmos de aprendizaje automático.
Contenido del Curso
Python para Ciencia de Datos
Conceptos básicos de Python
Repasa los fundamentos de Python para la ciencia de datos.
Arreglos NumPy
Trabaja con NumPy para la computación numérica.
Manipulación de datos
DataFrames de Pandas
Manipula datos con DataFrames de pandas.
Limpieza de datos
Limpia y preprocesa conjuntos de datos desordenados.
Análisis Estadístico
Estadística Descriptiva
Calcular e interpretar medidas estadísticas.
Aprendizaje automático
Regresión Lineal
Construir y evaluar modelos de regresión lineal.
Modelos de Clasificación
Implementar algoritmos de clasificación.
Visualización de datos
Matplotlib y Seaborn
Crea visualizaciones de datos atractivas.
Cuestionario
1. ¿Cuál es el propósito principal de pandas?
- Desarrollo web
- Manipulación y análisis de datos✓ Correct
- Aprendizaje automático
- Gestión de bases de datos
Preguntas frecuentes
Can I leave comments?
Reader engagement options may be available on this page.
Is this information accurate?
We strive for accuracy and update content regularly.
When was this published?
Publication and update dates are shown at the top of the article.
Can I share this article?
Yes, use the share buttons to share on social media.
How can I stay updated?
Subscribe to our newsletter for the latest articles.
Who wrote this article?
This article was created by our expert contributors.
¿Tienes más preguntas? Visita moscow.loc.city para más información.
.webp)
-1.webp)